Выдающиеся работы математиков и определение зависимости гениальности ученого от его коллег. Часть 1

Аннотация. Работа посвящена анализу данных проекта Викиданные. Анализ построен на основе информации о математиках, особое внимание уделено исследованию отечественных математиков.
Цель работы состоит в том, чтобы оценить, есть ли зависимость между работами научного руководителя и его ученика.
Ключевые слова: Викиданные, анализ данных, программирование, графы, дискретная математика, теория вероятностей.

Отечественными будем считать те персоны, у которых в поле свойства «гражданство» в базе Викиданных указаны либо Российская империя, либо СССР, либо Россия.

Для реализации задачи было взято свойство математика «выдающееся произведение». Прилагательное «выдающийся» означает выделяющийся среди других; замечательный, отличный. [1] Формально будем считать ученого гениальным, если у него заполнено свойство «выдающееся произведение». В нашем случае выдающимся произведением будем считать то, объект которого присутствует в Викиданных. Например, у математика Андрея Николаевича Колмогорова выдающаяся работа – Теорема Колмогорова.

Задача работы – определить, есть ли зависимость между успехами научного руководителя и работами его ученика. На 2018 год Викиданные содержат информацию о 14846 математиках всего мира и 1287 отечественных математиках. Для достижения цели необходим анализ с помощью компьютерных средств, так как сложно вручную найти ответ на этот вопрос из-за большого количества данных. С помощью разработанных подходов возможно будет анализировать не только информацию о математиках, но и любых других объектах Викиданных. Таким образом, актуальность данной работы в том, что она показывает, каким способом Викиданные можно использовать для решения различного рода проблем, таких как ранжирование, упорядочение, сравнение объектов разной природы и других. Эти задачи можно решать для тех свойств, значения которых представлены в числовых типах данных в Викиданных и Википедии.

Викиданные — это база структурированных и совместно редактируемых данных, созданная Фондом Викимедиа. Это данные составляют хранилище сведений по всем областям знаний и охватывают общую и специализированную информацию. В целом Викиданные – это гигантский граф данных.

Каждый объект данных имеет свой уникальный идентификатор и свойства, что позволяет обрабатывать такие данные с помощью компьютерной программы, но при этом оставаться легко читаемой человеком.

Викиданные содержат десятки миллионов взаимосвязанных объектов (48 млн объектов на 2018 год). Объекты Викиданных можно обрабатывать с помощью запросов на языке SPARQL. Сайт Викиданных содержит cервис SPARQL-запросов, включающий набор инструментов для построения запроса, визуализации данных в виде графиков, графов, диаграмм или таблиц.

Определим две роли математиков: научный руководитель и ученик. Научный руководитель – это человек, который курировал написание диссертации ученика.

У одного научного руководителя, может быть несколько учеников, так же как и у одного ученика может быть несколько руководителей. При этом научный руководитель может является учеником и наоборот. Так же математик может не иметь связей, в таком случае данные о научных руководителях и учениках не заполнены.

Для визуализации и дальнейшего изучения этих данных, мы можем построить
ориентированный граф.

Построим ориентированный граф:G=(V , E), где вершиныV — это множество научных руководителей и учеников, аE – связь между научным руководителем и учеником.

Е. М. Смыкова
Продолжение следует