Определение параметров доли короткомеров в общем потоке балансов рубительной машины

Данное исследование несомненно является актуальным, поскольку посвящено вопросам совершенствования технологий глубокой переработки древесины - приоритетному направлению в развитии лесопромышленного комплекса России, включая Республику Карелия.

Исследование проводилось на основе экспериментальных данных, полученных Л. А. Девятниковой в производственных условиях древесно-подготовительного цеха Кондопожского ЦБК. В своей диссертационной работе Л. А. Девятникова установила корреляционную зависимость между качеством щепы и технологией раскроя длинномерных сортиментов на балансы, предусматривающей уменьшение доли короткомеров в общем потоке балансов рубительной машины. При уменьшении доли короткомеров, поступающих на руби- тельную машину, щепа получается более высокого качества. Такая щепа используется, в частности, для производства целлюлозы, бумаги, картона, стружечных плит и биотоплива.

Всего было произведено 215 измерений доли короткомеров. Авторами было предложено проверить статистическую гипотезу о виде закона распределения случайной величины, выражающей долю короткомеров в общем потоке балансов, что позволило бы прогнозировать вероятность встречаемости короткомеров в дальнейшем.

Алгоритм проверки гипотезы был создан в среде пакета прикладных программ MathCAD. Были получены статистические оценки математического ожидания, среднего квадратического отклонения, построена гистограмма. Эмпирические и теоретические частоты сравнивались с помощью критерия согласия Пирсона «хи-квадрат». Расчеты показали, что при уровне значимости 0.01 случайная величина, выражающая долю короткомеров в общем потоке балансов рубительной машины, подчинена нормальному закону распределения.

Зная закон распределение данной случайной величины, можно прогнозировать появление доли короткомеров в общем потоке балансов и нормировать их поступление на рубительную машину, что позволит получать щепу более высокого качества. Результаты данного исследования можно также использовать в учебном процессе при изучении бакалаврами лесоинженерного факультета дисциплины «Статистическая обработка экспериментальных данных».

Д. В. Адамов