20.04.2018 13:23

Нейронные сети в моделировании деятельности коммерческого банка

Нейронные сети в моделировании деятельности коммерческого банка

Современная экономическая обстановка требует особого пристального внимания к процессам, происходящим в банковском секторе в целом и в отдельных кредитных организациях в частности. Для адекватного анализа и прогнозирования ситуации внешней и внутренней среды необходимо прибегать к использованию методов экономико-математического моделирования. Возможность применения математического моделирования для описания процессов, протекающих в банковской сфере, обуславливается несколькими причинами:
• результаты, полученные с помощью данного инструмента, не носят категоричный характер, а являются рекомендациями для принятия тех или иных управленческих решений;
• одной из специфик банковских бизнес-процессов является исключительно большое количество информации, задача обработки которой является не тривиальной. Экономико-математические модели позволяют не только решить данную задачу, но и объединить эмпирические данные;
• методы экономико-математического моделирования позволяют устанавливать взаимосвязи между исходными параметрами деятельности организации и полученным финансовым результатом;
• результаты, полученные в результате эксперимента, могут быть интерпретированы для реальной ситуации и стать эффективным инструментом анализа и менеджмента;
• эксперименты, проводимые с помощью экономико¬математической модели, могут отрабатывать различные стратегии организации, не подвергая при этом риску ее финансовое состояние.

Самый бурно развивающийся метод - нейросетевое моделирование. Это обусловлено рядом преимуществ данного инструмента по сравнению с другими методами математического моделирования, а именно:
• нейронные сети обрабатывают большое количество исходных данных, за счет чего позволяют выявлять статистики высоких порядков;
• нейронные сети могут работать в условиях, когда ряды значений переменных содержат пропуски;
• нейронные сети не требуют априорной спецификации модели;
• нейронные сети могут выдавать прогноз быстро меняющихся во времени процессов.

Таким образом, в банковской деятельности, характеризующейся большим количеством поступающей информации и сложными взаимосвязями между ее показателями, незаменимым инструментом является прогнозирование с использованием нейронных сетей.

Жарникова Е.Ю.

Нейронные сети в моделировании деятельности коммерческого банка

Опубликовано 20.04.2018 13:23 | Просмотров: 305 | Блог » RSS